Y afortunadamente no son los poltergeist, sino que dos preciosos cachorros de gato, los cuales ya tienen nombre, y no corresponden a ninguno de los sugeridos. Les presento, por ahora sin fotos, a Fourier y Tesla.

No con cachorros humanos todavía, pero sí con un par de preciosos cachorros de gato. Un macho y una hembra, de la misma camada, los cuales esperamos tener con nosotros a finales de Octubre.

Junto con la feliz noticia, era inevitable preguntarse: “¿Y qué nombre les vamos a poner?”.

Hasta el momento he consultado en Twitter, y estas han sido las propuestas:

  • José Luis Rodríguez (El Puma) y Cristie (La Gata Cristie)
  • Phobos y Deimos
  • Pan y Fleto
  • Bart y Lisa
  • Apolo y Artemisa
  • Wantan y Arrollado
  • Bilz y Pap
  • Edipo y Electra
  • Casandra y Paris
  • Zeus y Hera
  • Pimpy y Nela
  • Benito y Matilde

Esperamos que sigan los aportes, los cuales iré actualizando en la lista. Y si a Twitter se el acaban las ideas, habrá que incorporar a otras redes sociales o al status del messenger.

Lista actualizada hoy Viernes 12 de Noviembre.

Desde que me incorporé al mundo laboral, hace unos 12 años, siempre nos hemos visto enfrentados al mismo problema. Llega la hora de almuerzo y nos empezamos a mirar las caras, proponer lugares, descartar otros tantos, tolerar a los mañosos, mirar por la ventana para ver si está lloviendo, todo esto para finalmente poder salir a almorzar.

Muchas veces el tomar la decisión fue un proceso bastante complejo, más aún si la cantidad de comensales era mayor a cuatro. Y otras muchas veces, el destino fue cambiado durante la caminata al lugar original, o bien al comprobar que no quedaban mesas disponibles.

Para resolver este problema, primero en modo de broma y luego más en serio, junto a los compañeros de trabajo actuales ideamos un algoritmo para decidir donde almorzábamos:

Algoritmo de Almuerzo

Algoritmo de Almuerzo

Por un par de semanas funcionó sin problemas. Incluso algunas veces servía para poder oponerse a la opción predeterminada. Pero luego nos dimos cuenta que la selección diaria empezaba a volverse rutinaria y que, de no haber lluvia, nuestro universo de locales de almuerzo se reducía a 6 (5 de Lunes a Viernes y uno más a fin de mes).

Esto planteó el desafío de un nuevo algoritmo, que permitiese tener más variedad de lugares. Luego se agregó como requerimiento que se pudiese poner una nota a cada lugar y que se llevara registro de la cantidad de veces que habíamos asistido a cada uno.

El modelo preliminar resultante fue bastante más complejo que el anterior. Dependiendo del puntaje de cada lugar, se llenaban lugares en una suerte de ruleta, la cual luego era revuelta. Aleatoriamente se elegía uno de los lugares de la ruleta y se procedía a lanzar la moneda.

El lanzamiento de moneda fue un detalle algo sádico que permitió incorporar el número de visitas en el algoritmo. Por cada visita que hubiésemos hecho al lugar preseleccionado, se lanzaba una moneda. Si salía cara, se volvía a lanzar. Si salía sello, se descartaba el lugar preseleccionado y se volvía a la ruleta. Luego, si un lugar había sido visitado 5 veces, debían salir 5 caras seguidas para que pasara de preseleccionado a seleccionado. Claramente si un lugar no había sido visitado nunca y era preseleccionado, automáticamente pasaba a seleccionado.

Luego, dado que se usa la nota de cada lugar para determinar la cantidad de veces que se repite en la ruleta, la probabilidad de preseleccionar un lugar es:

Probabilidad de Preselección

Probabilidad de Preselección

Y la probabilidad de selección de un preseleccionado es:

Probabilidad de Selección

Probabilidad de Selección

De esta forma, en general se privilegian los lugares mejor evaluados, pero evita que salga siempre el mismo al que vamos siempre, con lo que debería quedar un poco más parejo.

Comentarios, críticas, observaciones, oportunidades de mejora, todos son bien recibidos.

Para comenzar, debo decir que mis expectativas eran altas. El tema ya no es tan nuevo, hay mucho trabajo realizado en Internet, libros escritos, herramientas y gente que se ha adentrado en la materia. Desgraciadamente mis altas expectativas no fueron del todo satisfechas, creo que había más revuelo que contenido. Pero desde la perspectiva de que era necesario que existiese algún referente local, está bien. Es un buen punto de partida, porque permitió, entre otras cosas, tomarle el peso al arrastre que tiene el tema, a la necesidad de saber que tienen muchos, y a tener una pequeña vitrina donde poder aspirar a mostrar sus trabajos.

Hilando más fino, creo que la organización en general estuvo bien. El punto negro fue la falla de la videoconferencia con Sheila Pontis, quien se notó que tenía la mejor disposición del mundo, y por lo mismo duele más que las fallas técnicas locales (previsibles) frustraran su participación. El coffee break de 45 minutos para tratar de corregir el problemano fue suficiente. Y tener problemas de ancho de banda, cuando estás en la casa matriz de Movistar, se ve peor.

Me quedo con la sensación de que mucha de la gente que fue al evento esperaba que le dijeran el como hacer visualización de datos. Si esa era su expectativa, creo que se quedaron con las ganas.

Curiosamente, cuando vi el programa, pensé que la charla que menos me interesaría sería la de Paulo Saavedra, pues hablaría de los esfuerzos del gobierno para estandarizar la web de servicios. Y finalmente, sin sentir que directamente fuese sobre visualización de datos/información, fue la charla que más disfruté. Entre su capacidad de entregar su charla en forma amena y presentar un desarrollo de un tema en forma coherente, y con resultados concretos, fue el que más brilló.

Respecto de los otros charlistas, Christián Oyarzún pudo haber mostrado su proyecto Fault en 5 minutos y haberse retirado. En cambio, tuvimos que soportar su volada y en los últimos 5 minutos presentó Fault. Rodrigo Duarte le puso empeño, pero sentí que estaba mostrando un proyecto comercial y que respondió desde esa perspectiva las preguntas que buscaban a un evangelista de la visualización de datos.

Destacaron algunos integrantes del público que hacían preguntas de 3 minutos, donde los primeros 2 minutos y medio eran autoreferencia y el remanente era una pregunta casi retórica.

Dignos de destacar en la mesa redonda fueron Herbert Spencer, que nos trajo el fuego de Fry, y Mario Saavedra que habló desde la experiencia concreta y con mucha sensatez (y con un par de zapatillas con personalidad propia).

Espero ansioso la próxima iteración de Big Bang Data porque sé que será mejor. Era necesario tener una primera instancia para poder empezar a iterar y mejorar. Se ha cumplido con ser la primera instancia, esperamos que de ahora en adelante todo mejore.

#BigBangData #bbd10

Cuando el servicio telefónico se ve interrumpido, es decir, no podemos realizar llamadas o recibirlas, le exigimos un descuento por los días sin servicio a la compañía que lo presta.

Cuando la navegación por internet se realiza a velocidades muy inferiores a la contratada, incluso para tráfico nacional, y en distintos horarios, reclamamos a la compañía que presta el servicio y exigimos un descuento o compensación por el servicio degradado que tuvimos.

Cuando se corta la luz en forma no programada más de cierta cantidad de veces en un período de tiempo específico, la compañía que presta el servicio debe, por ley, compensar a los clientes.

¿Se imaginan, si en vez de cualquier tipo de compensación, recibiésemos el mensaje: “el servicio está interrumpido o degradado, disculpe las molestias”? Pues es exactamente eso lo que hace Metro cuando hay demoras en los trenes, detenciones imprevistas en los túneles, atochamientos en los andenes o estaciones, o cualquier otra interrumpción o degradación de su servicio. ¿Y qué compensación recibimos los usuarios, los clientes, los que pagamos por un servicio? Nada, aparte de la molestia que provoca estar pagando cada vez más por un servicio que cuando debiera compensarnos solo nos dice sorry.

Que cosa más simple y fascinante, una grilla infinita y cuatro reglas simples:

  1. Cualquier celda viva, con menos de dos vecinos vivos, morirá de soledad
  2. Cualquier celda viva, con más de tres vecinos vivos, morirá de sobrepoblación
  3. Cualquier celda viva, con dos o tres vecinos, sobrevivirá para la próxima generación
  4. Cualquier celda muerta, con exactamente tres vecinos vivos, se transformará en celda viva

La complejidad que se puede encontrar en esta simulación bio-social es abismante. Más allá de las segundas lecturas y extrapolaciones de las reglas, cuando intentamos encontrar su simil en las relaciones humanas, se pueden descubrir patrones que se autopreservan pero sin cambiar, otros que son capaces de generar nuevos patrones, otros que están condenados a desaparecer.

Los invito a conocerlo, observarlo y a meditar.

http://es.wikipedia.org/wiki/Juego_de_la_vida

Inspirado en un video cómico en inglés, decidí hacer una presentación que explica cómo hacer presentaciones.

Siga el enlace.

Es normal para mí, pasar por ciertos períodos en que siento la inquietud de crear, de inventar. Y dependiendo del problema o situación que tenga a mano será el destino que tenga dicha energía creadora.

En algunos casos me ha servido en lo laboral, pues me ha permitido entregar una solución novedosa o entregar un aporte inesperado. En esos casos los llamo “pet projects”, porque son eso, una suerte de proyecto mascota, el que con algo de suerte y bastante esfuerzo, se puede convertir en algo de utilidad práctica. Recuerdo con especial cariño varios programas y una intranet que levanté en Entel, los que les hicieron más sencillo el trabajo a los usuarios.

En este momento estoy pasando por una de esos períodos creativos, y he decidido atacar un área relativamente nueva, la Visualización de Datos. Porque no da lo mismo mirar una tabla de varios cientos de filas de datos, que una infografía o diagrama que a primer golpe de vista te transmite mucho más que solo los datos. Dado que el campo de la Visualización de Datos es muy amplio, decidí comenzar por la automatización en la generación de diagramas de anillo y luego ver a donde me lleva la inspiración, la necesidad y el efecto serendipity.

El valor agregado fue el de elegir un formato astuto para generar los diagramas, de modo que si necesitasen retoques, no fuese una pesadilla y requiriese usar Photoshop. Por esas razones elegí el formato SVG, el cual esencialmente es texto. Con más detalle es un XML. Desde ese punto de vista, con cualquier editor de texto se puede modificar un SVG, pero si se quiere editar en forma gráfica, sé de al menos de un programa gratuito, Inkscape (licencia GNU GPL), por lo que me quedo tranquilo con lo de portabilidad y openness.

Les dejo los primeros diagramas generados por el programa que desarrollé (bash y awk). Como observación al margen, convertí los archivos de SVG a PNG solo para poder publicarlos, pues WordPress no permite archivos gráficos de formato SVG. Lo triste es que el tamaño del archivo aumenta en un factor de 10 (o más).

1. Aporte Fiscal del Presupuesto 2009 de Chile (fuente)

Aporte Fiscal Presupuesto Chile 2009

Aporte Fiscal Presupuesto Chile 2009

2. Votantes Inscritos por Región a Septiembre del 2009 (fuente)

Votantes Inscritos por Región a Septiembre del 2009

Votantes Inscritos por Región a Septiembre del 2009

3. Composición del Senado Chile 1990 – 2010

Composición del Senado Chile 1990 - 2010

Composición del Senado Chile 1990 - 2010

Personalmente me queda más clara la evolución de cada partido de esta forma que de la forma utilizada por emol.

En la medida que vaya fabricando nuevos programas para nuevas visualizaciones los iré agregando aquí. Espero sus comentarios.

En pleno Santiago, en la esquina de calles Teatinos con Moneda, frente al palacio presidencial, trabajadores de una empresa constructora que realiza reparaciones en un edificio cercano (Ministerio de Hacienda) estaban sacando agua de un grifo para sus propios fines. No solo estaban mal utilizando un recurso destinado a combatir los incendios, por el cual ni siquiera estaban pagando, sino que obraban a vista y paciencia de al menos 4 efectivos de Carabineros de Chile, los cuales aparentemente no tenían nada en contra de la acción que se realizaba.

Parece que la próxima campaña que realice Bomberos tendrá que partir en el Ministerio de Hacienda y en Carabineros de Chile.

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    2011 Google Latitude se integra a los GPS de los automóviles
    2012 Google incorpora imágenes de cámaras de video públicas a Maps, refrescando Google Street View
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