Lo único que echo de menos es poder saltar. Yendo de Firelink Shrine a Undead Burg, caí por casualidad del muro y no fuí a dar a la muerte, sino que a un área que contenía un ítem que normalmente no se ve, entre los arcos que se ven a la derecha de la imagen (cortesía de Gamespot):

A la derecha están los arcos que comento.

Recuperé el ítem en cuestión, y cuando intenté volver a la ruta original, me encontré con una separación de unos 50 centímetros, la cual mi personaje no fue capaz de saltar y encontró la muerte en el fondo del barranco.

Filo, no le dí más vueltas y seguí. A recorrer Undead Burg y sus amistosos ocupantes. Todo bien (en general) hasta que llegué a una torre de muchos pisos, donde nuevamente encontré la muerte. Uno de los mensajes de ayuda que aparecen en el suelo me decía algo como “use sorcery”, pero yo soy un guerrero. Quizás estoy mal enfocado en la vida y debí haber sido mago.

Seguiré explorando e informando (y muriendo).

PD: Si alguien tiene interés en que nos juntemos a jugar y tomar turnos para ver como muere uno u otro, no tengo problema. Todo es conversable.

Según las críticas especializadas, rescata los niveles de dificultad de la época del SNES. Yo creo que rescata la experiencia de juego de Nethack, ADOM, Angband y algunos otros roguelike antiguos y bien balanceados, pero en tiempo real, no por turnos como los mencionados.

Si estás pensando en comprarlo y partir el juego como si tuvieses una BFG9000, mejor reconsidera tu compra. Si quieres un juego que te recuerde lo bonito que es pensar y planear mientras estás frente a la fogata lamiendo tus heridas, éste es tu juego!

Hay mucha oferta de restaurantes, de variados precios e inspiraciones. Se pueden encontrar pizzas, sushi, arepas, kubbe, hamburguesas y patacones con bastante facilidad. Nosotros tuvimos oportunidad de probar varios, desde algunos más formales (El Santísimo), hasta otros bastante más caseros, pero no por ello menos sabrosos. También probamos la comida del hotel (Regatta) que era buena, sin fuegos artificiales. En general, la recomendación de comer donde Ud. vea a los locales comiendo sigue siendo válida en Cartagena.

Y ya que estamos rondando el tema gastronómico, no puede irse de Colombia sin haber probado su café. En diversas formas, frío o caliente, es una bebida de sabor excepcional. Quedó pendiente para una próxima visita probar el lomo de vacuno preparado con una costra de pimienta y café de grano molido.

Que le sirva de advertencia saber que en la gran mayoría de los locales donde se expenden alimentos ya se incluye un 10% de propina en la cuenta. Dicho porcentaje puede ser modificado o rechazado por el cliente, pero si paga la totalidad de la cuenta, no deje propina extra (a menos que le sobre el dinero).

La gente en Cartagena está compuesta por una mezcla entre descendientes de españoles, de indígenas y negros, además de todas las combinatorias posibles a lo largo de varias generaciones. En general se ven despreocupados, sin esa urgencia por estar en otra parte que parece ser la causa de tanto stress en otros países. El trato es amable, sin ser lisonjero, con la sola excepción de los vendedores ambulantes que patrullan todo el sector de la playa, acosando a los bañistas con productos y servicios, tales como masajes, fruta, bebidas, cervezas, collares, gorros, poleras, flotadores, fotografías, tours, ceviche, mariscos, y en general casi cualquier cosa, además del arriendo de toldos y sillas. Son insistentes, persistentes, recurrentes e incluso nos avisaron que algo estafadores en algunos casos (el costo ofrecido del masaje, al final del mismo se multiplica por cada extremidad masajeada).

El mar es muy calmo y tibio. Es agradable poder bañarse en esas condiciones, y más aún si eso permite descansar de los vendedores que solo recorren la arena. Uno puede avanzar muchos metros y el agua solo sube escasos centímetros. Algunos sectores de la playa cuentan con salvavidas quienes a punta de pitazos amonestan a los bañistas más osados. En algunas ocasiones, cuando había más viento y el mar estaba un poco más picado, se podían observar las reglamentarias banderas rojas de advertencia.

Junto con la feliz noticia, era inevitable preguntarse: “¿Y qué nombre les vamos a poner?”.

Hasta el momento he consultado en Twitter, y estas han sido las propuestas:

• José Luis Rodríguez (El Puma) y Cristie (La Gata Cristie)
• Phobos y Deimos
• Pan y Fleto
• Bart y Lisa
• Apolo y Artemisa
• Wantan y Arrollado
• Bilz y Pap
• Edipo y Electra
• Casandra y Paris
• Zeus y Hera
• Pimpy y Nela
• Benito y Matilde

Esperamos que sigan los aportes, los cuales iré actualizando en la lista. Y si a Twitter se el acaban las ideas, habrá que incorporar a otras redes sociales o al status del messenger.

Lista actualizada hoy Viernes 12 de Noviembre.

Muchas veces el tomar la decisión fue un proceso bastante complejo, más aún si la cantidad de comensales era mayor a cuatro. Y otras muchas veces, el destino fue cambiado durante la caminata al lugar original, o bien al comprobar que no quedaban mesas disponibles.

Para resolver este problema, primero en modo de broma y luego más en serio, junto a los compañeros de trabajo actuales ideamos un algoritmo para decidir donde almorzábamos:

Algoritmo de Almuerzo

Por un par de semanas funcionó sin problemas. Incluso algunas veces servía para poder oponerse a la opción predeterminada. Pero luego nos dimos cuenta que la selección diaria empezaba a volverse rutinaria y que, de no haber lluvia, nuestro universo de locales de almuerzo se reducía a 6 (5 de Lunes a Viernes y uno más a fin de mes).

Esto planteó el desafío de un nuevo algoritmo, que permitiese tener más variedad de lugares. Luego se agregó como requerimiento que se pudiese poner una nota a cada lugar y que se llevara registro de la cantidad de veces que habíamos asistido a cada uno.

El modelo preliminar resultante fue bastante más complejo que el anterior. Dependiendo del puntaje de cada lugar, se llenaban lugares en una suerte de ruleta, la cual luego era revuelta. Aleatoriamente se elegía uno de los lugares de la ruleta y se procedía a lanzar la moneda.

El lanzamiento de moneda fue un detalle algo sádico que permitió incorporar el número de visitas en el algoritmo. Por cada visita que hubiésemos hecho al lugar preseleccionado, se lanzaba una moneda. Si salía cara, se volvía a lanzar. Si salía sello, se descartaba el lugar preseleccionado y se volvía a la ruleta. Luego, si un lugar había sido visitado 5 veces, debían salir 5 caras seguidas para que pasara de preseleccionado a seleccionado. Claramente si un lugar no había sido visitado nunca y era preseleccionado, automáticamente pasaba a seleccionado.

Luego, dado que se usa la nota de cada lugar para determinar la cantidad de veces que se repite en la ruleta, la probabilidad de preseleccionar un lugar es:

Probabilidad de Preselección

Y la probabilidad de selección de un preseleccionado es:

Probabilidad de Selección

De esta forma, en general se privilegian los lugares mejor evaluados, pero evita que salga siempre el mismo al que vamos siempre, con lo que debería quedar un poco más parejo.

Comentarios, críticas, observaciones, oportunidades de mejora, todos son bien recibidos.

Hilando más fino, creo que la organización en general estuvo bien. El punto negro fue la falla de la videoconferencia con Sheila Pontis, quien se notó que tenía la mejor disposición del mundo, y por lo mismo duele más que las fallas técnicas locales (previsibles) frustraran su participación. El coffee break de 45 minutos para tratar de corregir el problemano fue suficiente. Y tener problemas de ancho de banda, cuando estás en la casa matriz de Movistar, se ve peor.

Me quedo con la sensación de que mucha de la gente que fue al evento esperaba que le dijeran el como hacer visualización de datos. Si esa era su expectativa, creo que se quedaron con las ganas.

Curiosamente, cuando vi el programa, pensé que la charla que menos me interesaría sería la de Paulo Saavedra, pues hablaría de los esfuerzos del gobierno para estandarizar la web de servicios. Y finalmente, sin sentir que directamente fuese sobre visualización de datos/información, fue la charla que más disfruté. Entre su capacidad de entregar su charla en forma amena y presentar un desarrollo de un tema en forma coherente, y con resultados concretos, fue el que más brilló.

Respecto de los otros charlistas, Christián Oyarzún pudo haber mostrado su proyecto Fault en 5 minutos y haberse retirado. En cambio, tuvimos que soportar su volada y en los últimos 5 minutos presentó Fault. Rodrigo Duarte le puso empeño, pero sentí que estaba mostrando un proyecto comercial y que respondió desde esa perspectiva las preguntas que buscaban a un evangelista de la visualización de datos.

Destacaron algunos integrantes del público que hacían preguntas de 3 minutos, donde los primeros 2 minutos y medio eran autoreferencia y el remanente era una pregunta casi retórica.

Dignos de destacar en la mesa redonda fueron Herbert Spencer, que nos trajo el fuego de Fry, y Mario Saavedra que habló desde la experiencia concreta y con mucha sensatez (y con un par de zapatillas con personalidad propia).

Espero ansioso la próxima iteración de Big Bang Data porque sé que será mejor. Era necesario tener una primera instancia para poder empezar a iterar y mejorar. Se ha cumplido con ser la primera instancia, esperamos que de ahora en adelante todo mejore.

#BigBangData #bbd10

Cuando la navegación por internet se realiza a velocidades muy inferiores a la contratada, incluso para tráfico nacional, y en distintos horarios, reclamamos a la compañía que presta el servicio y exigimos un descuento o compensación por el servicio degradado que tuvimos.

Cuando se corta la luz en forma no programada más de cierta cantidad de veces en un período de tiempo específico, la compañía que presta el servicio debe, por ley, compensar a los clientes.

¿Se imaginan, si en vez de cualquier tipo de compensación, recibiésemos el mensaje: “el servicio está interrumpido o degradado, disculpe las molestias”? Pues es exactamente eso lo que hace Metro cuando hay demoras en los trenes, detenciones imprevistas en los túneles, atochamientos en los andenes o estaciones, o cualquier otra interrumpción o degradación de su servicio. ¿Y qué compensación recibimos los usuarios, los clientes, los que pagamos por un servicio? Nada, aparte de la molestia que provoca estar pagando cada vez más por un servicio que cuando debiera compensarnos solo nos dice sorry.

1. Cualquier celda viva, con menos de dos vecinos vivos, morirá de soledad
2. Cualquier celda viva, con más de tres vecinos vivos, morirá de sobrepoblación
3. Cualquier celda viva, con dos o tres vecinos, sobrevivirá para la próxima generación
4. Cualquier celda muerta, con exactamente tres vecinos vivos, se transformará en celda viva

La complejidad que se puede encontrar en esta simulación bio-social es abismante. Más allá de las segundas lecturas y extrapolaciones de las reglas, cuando intentamos encontrar su simil en las relaciones humanas, se pueden descubrir patrones que se autopreservan pero sin cambiar, otros que son capaces de generar nuevos patrones, otros que están condenados a desaparecer.

Los invito a conocerlo, observarlo y a meditar.

http://es.wikipedia.org/wiki/Juego_de_la_vida